Siguiendo con las reflexiones del post anterior: Una sola verdad. Quería comentar que hay más beneficios de crear métricas simples en vez de un indicador monto con una dimensión donde venga el indicador.
Imaginese que tiene que hacer 50 reportes. Suponiendo que tiene un indicador Monto o Importe y una dimension que tiene como valores: Ventas, Devoluciones, Cancelaciones, Mermas, Pedidos y Notas de Crédito; y tiene que calcular un indicador Ventas Netas ( Ventas – Devoluciones – Cancelaciones ) y ese indicador lo tiene que usar en cada uno de los reportes ¿se puede imaginar la friega?.
Primero hay que calcular las Ventas Netas ¿ Los valores de Devoluciones vienen negativos o positivos? Si vienen positivos tendrá que hacer hacer algún truco para restarselo a las Ventas.
Suponiendo que esto no fuera un problema y ese calculo lo hace en los 50 reportes (por que normalmente se hacen el calculo cada vez en cada nuevo reporte); cuando al día siguiente le informen:
Para calcular las ventas netas además hay que restarle las Notas de crédito
Ya puedo imaginar la cara que hace 
. Tendrá que modificar cada uno de los 50 reportes uno por uno…
Si convierte las dimensiones a indicadores ( un indicador Ventas, un indicador Devoluciones, uno Cancelaciones y uno Notas de Crédito) puede crear un indicador lógico que sea Ventas Netas = Ventas – Devoluciones – Cancelaciones. Si al día siguiente le dicen que hay un cambio pues solo modifica la definición del indicador lógico y listo. ¡Todos los reportes funcionan! No hay que hacer nada.
Tome en cuenta que una vez que tenga los cubos o el data warehouse listo, lo que hará será hacer reportes y más reportes, pantallas y más pantallas, gráficas y más gráficas.
Así que vale la pena invertir tiempo en tener métricas simples.
¿…será que alguien en Alemania me lea? 
TIP: Para los que usen Analysis Services de Microsoft pueden usar la funcion Filter de MDX para convertir sin mucho esfuerzo una dimension a indicadores.
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