Haciendo Cubos

Muy a menudo las personas se hacen esta pregunta al tratar de decidir que es más rápido y/o conveniente para los indicadores calculados, por ejemplo para el siguiente indicador:

Precio Promedio = Ventas / Unidades

No hay que perder de vista que si ponemos un indicador en la tabla de hechos, tendremos que usar una fórmula de agregación para obtener el valor. En el caso de las ventas tendríamos:

select sum(ventas) from HechosVentas

Si el precio promedio lo calculo y lo almaceno en la tabla de hechos para leer su resultado tendría que usar una fórmula de agregación. El precio promedio es un indicador que me dice en promedio a cuanto vendí cada unidad por lo que si quiero obtener el precio promedio global debiera utilizar:

select avg(PrecioPromedio) from HechosVentas

El average es el promedio aritmético y tiene el problema que le da el mismo peso a las ventas pequeñitas que a las grandes, en otros palabras el valor se distorsiona demasiado. Lo mejor sería usar:

select sum(ventas)/sum(unidades) from HechosVentas

Así como ven, guardar este indicador en la base de datos hace que se distorsione mucho el valor por lo que no es conveniente calcularlo y almacenarlo en la base de datos. Hay otros tipos de calculos en donde si es posible y hasta conveniente almacenarlo. Tome en cuenta todas estas posibilidadades al momento de decidir si materializará físicamente el indicador en una columna de la tabla de hechos o le conviene más crear un indicador lógico.

Varias veces hemos hecho cubos de encuestas. Es muy entretenido obtener indicadores e información importante de cosas como:

• ¿qué calificación le daría a nuestro producto? ´
• ¿En una escala del 1 al 10 que calificación le daría a la presentación del producto?
• ¿qué calificación le daría a nuestro candidato?

Para obtener información valiosa es necesario aplicar métodos y más métodos estadísticos. Sin embargo muchas veces se utilizan viles promedios aritméticos. En español, usamos el AVG de SQL para obtener el promedio de una columna.

A diferencia de las ventas donde los nulos desaparecen la venta más grande que exista, en las encuestas es necesario usar nulos en los cubos. Esto se debe a que los valores nulos no son tomados en cuenta para el promedio:

Como se ilustra en la tabla, si al aplicar nuestra encuesta la persona no nos contesta una pregunta y al grabar el valor de esa pregunta en la base de datos le ponemos un cero, al calcular el promedio nos daría una calificación de 6.6 distorsionando el promedio gravemente.

Lo mejor es grabarle un null en las preguntas que no nos hayan sido respondidas. Así, al calcular el promedio no dará un valor de 8.25 mucho más pegado a la realidad.