Cada vez que comenzamos un proyecto nuevo siempre es lo mismo ¿Estrellas o copos de nieve?¿que es mejor? Es una decisión dificil de tomar.
A mi me gusta trabajar más con estrellas. El tiempo de respuesta del servidor es más rápido debido a que se involucran menos tablas en los querys. Sin embargo tienen la desventaja que hay que programar más. Los programas que se encargarán de estar manteniendo los catálogos (o puntas de la estrella) al día son más complejos.
La ventaja que yó le veo a los copos de nieve es que la información se puede pasar casi siempre tal cual viene. O sea que en un 2×3 podemos tener lista la parte del modelo referente a los catálogos.
Respecto al trabajo que se requiere para llenar la tabla de hechos no hay diferencia entre un modelo y el otro.
No son verdades absolutas. En un modelo estrella, cuando el catálogo que representa una dimensión que tiene demasiados registros, involucrar esta tabla no es tán eficiente. No se requiere ser un genio para darse cuenta que si tengo una estrella donde se usa la dimensión cliente con 500,000 registros y si el sexo de nuestro cliente es una columna más de la tabla de clientes, entonces hacer un query que nos dé las compras por el sexo del cliente (¿quién compra más, las mujeres o los hombres?) hará que la base de datos recorra 500,000 registros del catálogo para sacar los valores diferentes de sexo. Esto hará que el servidor trabaje más; aquí el modelo copo de nieve sería más eficiente.
Si usted tiene Redbrick, entonces no se preocupe, puede hacer todo como una estrella perfecta y crearle agregados a los catálogos. Sí, Redbrick recorre las tablas de la estrella y coloca en una tabla de agregados los valores diferentes de las dimensiones (sexo) dentro de la grán dimension (clientes). Si no estoy mal, lo mismo debe suceder con Oracle.
Lo siento, no he tenido la oportunidad de verificar si otras marcas de base de datos tienen esta capacidad.
Si usted tiene el tiempo suficiente para hacer todo como debe de ser digamos que la regla sería:
Si los valores de las dimensiones son pocos (los catálogos) use el modelo estrella. Para dimensiones gigantescas use el modelo copo de nieve.
¿qué es gigantesco y qué no lo es? La experiencia y el hardware de su servidor lo dirán.
Como vé, en muchos proyectos no se pueden tener estrellas ó copos de nieve. A veces lo que se requieren son híbridos, mitad y mitad.
. Si usted levanta el respaldo de los 5 años anteriores del sistema de facturación en otro servidor eso NO es un datawarehouse.
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